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三星电子宣布加速其位于韩国龙仁的半导体新工厂运营计划，将投产时间表提前至2029年，以应对全球AI驱动的芯片需求激增。此举是三星大规模产能扩张战略的一部分。
SK海力士CEO郭鲁正（Kwak Noh-jung）在该公司纳斯达克上市当日接受路透社采访时表示，全球内存行业正走向2027年"史上最严重供应短缺"，预测客户需求将超越公司产能直至2030年以后。尽管如此，SK海力士2025年营业利润达创纪录的47万亿韩元，预计二季度更将高达65.5万亿韩元。美国、日本、东南亚均在海外建厂候选之列。
台积电将于7月16日发布2026年Q2财报，华尔街预期季度营收约400亿美元，同比增长约33%。市场关注三大信号：①是否上调全年30%以上营收增长指引；②CEO魏哲家对CoWoS先进封装产能"极度紧张"措辞是否变化；③520-560亿美元资本开支预算是否上调。CoWoS产能正以约80%/年速度扩张，从2024年底3.5万片/月增至2025年底7.5万片/月，目标2026年底12.5-13万片/月。受台风影响，6月营收数据推迟至7月13日发布。
英特尔CEO陈立武（Lip-Bu Tan）警告氦气供应紧张可能制约AI芯片生产。氦气是半导体制造中冷却晶圆、蚀刻和EUV光刻机稳定运行的关键冷却剂。中国近期冻结氦气出口以支持本土芯片生产，但美国仍是全球最大氦气生产国（年产量8100万立方米），中国仅占1.6%份额，全球影响有限但地缘风险不容忽视。
据报道，华为与深圳忆维蓄（Swaysure）合作在深圳建设12英寸晶圆厂，获中国政府支持。新厂月产能14万片，从28nm DRAM起步，已聘请前台积电晶圆厂厂长担任CEO、前尔必达总裁担任战略负责人。此举旨在缓解DRAM短缺压力，提升中国在存储芯片领域的自主能力。目前SK海力士、三星、美光仍占据全球DRAM 95%份额。
美光科技宣布计划投资高达30亿美元强化美国半导体供应链生态。其中5亿美元战略融资支持环球晶圆（GlobalWafers）位于德州谢尔曼的300mm硅晶圆制造厂，双方还将签订10年供应协议。此前美光已宣布到2035年在美国投资超2500亿美元，较去年的2000亿美元计划进一步提升，理由是AI时代内存芯片需求激增及特朗普政府推动本土半导体制造。
《洛杉矶时报》报道，全美日益严重的高技能工人短缺正威胁数十亿美元新建半导体工厂的建设进度。随着CHIPS法案推动的大规模建厂浪潮推进，人才缺口成为美国半导体复兴计划的关键瓶颈。
OpenAI宣布GPT-5.6 Sol Ultra生成了"圈双覆盖猜想"（Cycle Double Cover Conjecture）的完整证明，该猜想约50年未获证明。模型使用64个并行子智能体，耗时不到一小时完成。曼彻斯特大学数学家Thomas Bloom称其为"非常漂亮的证明"，简短初等，本可在1980年代被发现。但他批评论文未引用1983年Bermond等人的先驱工作，这是AI生成证明的常见问题。
苹果在加州联邦法院起诉OpenAI，指控其通过挖角苹果员工系统窃取未发布产品的商业机密。诉状称超400名前苹果员工现就职于OpenAI，OpenAI鼓励他们在离职通知期内带走保密文件、图纸和规格。案件核心人物为OpenAI首席硬件官Tang Tan（前苹果iPhone/Apple Watch/AirPods产品副总裁）。OpenAI否认指控。OpenAI首款硬件产品最早2027年2月出货。
Anthropic披露与阿里Qwen实验室关联的运营方在4月22日至6月5日期间，使用约2.5万个欺诈账户与Claude产生超2880万次交互，是有记录以来最大规模AI蒸馏行动。此前2月还发现约2.4万假账户产生1600万次交互，关联DeepSeek、月之暗面、MiniMax。OpenAI已于2月向国会递交备忘录指控DeepSeek系统性蒸馏。4月OpenAI、Anthropic、Google组建"前沿模型论坛"协调防御。
北京智源人工智能研究院（BAAI）发布Orca"世界基础模型"，突破当前主流方法。Orca不预测下一token/视频帧/机器人动作，而是建模世界的下一抽象状态。以Qwen3.5为基座，训练数据含12.5万小时视频、1.6亿事件描述、1150万问答对。在五项双臂人形机器人操作任务中，Orca匹敌专为机器人数据构建的π0.5系统，且其基座模型从未见过动作标签，有望缓解机器人领域标注数据长期短缺问题。
蚂蚁集团具身智能单元Robbyant发布LingBot-VA 2.0，首个"具身原生"基础模型。V2.0从零预训练因果DiT（而非微调视频生成器），采用稀疏MoE视频流（128个路由专家，top-8），总参数约153亿，每token激活约25亿。在RoboTwin 2.0基准上，LingBot-VA 2.0平均成功率93.6%，超越π0.5（79.8%）和X-VLA（72.9%）。异步控制频率达225Hz，推理延迟从927ms降至142ms。
韩国电子通信研究院（ETRI）在AAMAS 2026会议上发布分层AI系统ReAcTree，将任务规划错误减半。在LoTA-Bench基准上，ReAcTree配合72B参数模型达61%成功率，而标准ReAct仅31%。更引人注目的是，配合7B小模型仍达37%，超越72B传统模型。该方法将任务执行结构化为专用子智能体树，减少幻觉且无需更大模型，对资源受限的AI Agent部署具实用价值。
OpenAI称GPT-5.6 Sol独立完成了较小模型Luna的后训练优化。研究人员仅给出"相当模糊的提示"，Sol便自主寻找训练配置、选择GPU、启动训练脚本并验证运行。在内部递归自我改进（RSI）基准上，GPT-5.6 Sol较GPT-5.5高出16.2分。每位活跃研究者的日均token输出较GPT-5.5峰值翻倍以上。内部编码推理算力增长100倍，Agent式token使用增长约22倍。
报告揭示恐怖组织正在利用每一个主流AI聊天机器人进行攻击策划和武器开发，凸显前沿AI模型在安全防护方面面临的严峻挑战，引发业界对AI安全治理的进一步关注。